Как с помощью ChatGPT и других нейросетей обустроить садовый участок
Нейросети могут ускорить процесс решения разных задач. Только важно правильно формулировать промты, фильтровать полученную информацию и использовать ее как фундамент, дополняя своими знаниями. На примере 4 нейросетей и запроса по обустройству садового участка продемонстрируем, как искусственный интеллект способен генерировать идеи.
ChatGPT
Допустим, вы не представляете, с чего начать, но знаете, что бюджет у вас ограничен. Спрашиваем у ChatGPT — и моментально получаем структурированный план действий. На скрине — часть результата, который выдала нейросеть по запросу: “С чего начать обустройство садового участка, когда бюджет ограничен?”.
ChatGPT ответил: “Обустройство садового участка при ограниченном бюджете требует планирования и приоритезации задач. Вот основные шаги, которые помогут вам начать.
- Планирование.
Составьте план участка. Сделайте схематический чертеж вашего сада, отметьте зоны.
Определите приоритеты. Решите, что для вас наиболее важно. Возможно, вы сначала хотите создать уютное место, а потом уже выращивать овощи.
- Подготовка почвы.
Анализ почвы, чтобы узнать ее качество и потребности в удобрении.
Улучшение почвы, используйте компост и органические удобрения.
- Выбор растений.
Подбирайте неприхотливые растения.
Выбирайте многолетники…”
Уже можно за что-то зацепиться и дальше раскручивать.
Например, сформулировать такой промт: “Как лучше составлять план садового участка? Распиши пошагово, дай конкретные рекомендации”.
ChatGPT предлагает такие шаги: “Шаг 1. Анализ участка.
Соберите информацию о своем участке: измерьте площадь, определите направление сторон света, проанализируйте рельеф, узнайте тип почвы, учтите микроклимат.
Сделайте фото и заметки: фотографируйте участок с разных точек. Запишите важные наблюдения, например, зоны с плохим дренажем.
Шаг 2. Определение функциональных зон”.
Детализируйте запросы, пока не получите ответы на все интересующие вас вопросы. Как вариант, спросите: “А какие типы почв существуют и как лучше удобрять почву в саду в Узбекистане?”.
Ответа ChatGPT: “Основные типы почв.
- Песчаные (легкие, хорошо дренированные, быстро прогреваются, но плохо удерживают воду и питательные вещества. Добавление медленно растворимых удобрений).
- Супесчаные (смешанные с песком, более плодородные и менее дренированные, чем песчаные, требуют органические удобрения).
- Суглинистые (идеальны для садоводства…)”.
Не останавливаемся на этом и вводим в контекст нейросеть: “У меня песчаная почва и маленький садовый участок. Чем ее лучше удобрить, чтобы хорошо росли многолетние растения?”
ChatGPT предлагает альтернативы: “Органические вещества (компост, навоз, зеленые удобрения). Мульчирование. Минеральные удобрения”.
Даже с помощью одной нейросети, можно всего за час-два составить схему и понять, с чего приступать к реализации.
Pi
Для сравнения просим Pi дать ответ на тот же вопрос, который первым задали ChatGPT.
Pi дольше думает, чем ChatGPT и отвечает и с лингвистическими ошибками, но суть понятна: “С бюджета нужно начать, чтобы узнать, на сколько вы готовы потратить денег и какие расходы вы сейчас имеете”.
Видим, насколько отличаются ответы. В нашем случае это хорошо, ведь мы получаем сразу несколько “мнений” и дополняем общую картину.
Затем можно вернуться к ChatGPT, который по праву считается королем нейросетей, дает максимально развернутые ответы. Интересуемся у него, как рационально расходовать определенный бюджет для обустройства участка.
ChatGPT распределяет бюджет: “Анализ и планирование включает почвенный тест и чертеж участка ($50). Подготовка и удобрение почвы ($200)...”.
Dream
Чтобы визуализировать участок, к которому вы стремитесь, используем нейросеть Dream. Она генерирует изображения.
Даже без регистрации получаем изображение, но только одно. Если хотите несколько и более, придется оформлять премиум-версию.
Интерфейс прост. Вводим запрос — и спустя несколько секунд справа получаем картинку, которая может служить отправной точкой.
Картинку можно увеличить.
Lexica
Нейросеть, которая располагает огромной библиотекой арт-изображений и подсказок. Есть опция совершенствовать изображения, что очень кстати в нашем случае.
Важно как можно проще формулировать запрос.
Предположим, вы знаете, что в своем саду хотите видеть лаванду, стол и 4 стула, а также хорошо бы, чтобы были маленькая клумба и светодиодная подсветка.
Из всего преимущественно сказочного многообразия выбираем то, что реализуемо в ваших условиях, и думаем, как это доработать. Допустим, вы хотите что-то милое, теплое и уютное. Останавливаемся на таком изображении.
Удобно то, что в рамках одного варианта нейросеть предлагает несколько видов. Нажимая на стрелочку справа, получаем следующий вид для более объемного представления, как этот вариант будет выглядеть.
С помощью искусственного интеллекта действительно экономишь время на решение даже самых сложных задач, превращая процесс в увлекательное занятие.
Несколько рекомендаций для начинающих пользователей нейросетей:
выбирать нейросети с интуитивно понятным интерфейсом;
быть конкретными, формулируя промты;
использовать грамотный язык, а не сленговые выражения;
погружать нейросеть в контекст (как, к примеру, в описанном нами случае с ограниченным бюджетом на обустройство сада);
уточнять промты для получения более детальной информации;
тщательно анализировать результаты и критически их взвешивать.
Попробуйте — и вы убедитесь в том, что нейронные сети со временем обучаются и становятся все более полезными.
